磁共振檢查如何既保證高質(zhì)量圖像，又縮短檢查時間，滿足患者和臨床需求？華山醫(yī)院放射科陳爽教授團隊最新人工智能深度學習研究成果發(fā)表于國際影像學期刊頂刊Radiology。

磁共振成像（MRI）作影像檢查項目之一，具有無創(chuàng)、對比參數(shù)多、組織分辨率高和圖像清晰等優(yōu)點，廣泛應用于全身腫瘤、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病和骨骼肌肉等疾病的診斷和早期篩查檢查。隨著醫(yī)療水平的提高，臨床和患者檢查需求量不斷提升，如何既保證圖像高質(zhì)量，又縮短檢查時間，滿足患者和臨床需求，是放射科臨床工作追求的目標之一。

依托復旦大學附屬華山醫(yī)院強大的學科平臺和豐富的科研經(jīng)驗，華山醫(yī)院放射科陳爽教授團隊創(chuàng)新性引入深度學習Deep Learning技術，通過前瞻性實驗設計，開展了深度學習技術在縮短關節(jié)掃描時間并同時提高圖像質(zhì)量的一系列研究，最新研究成果以“Prospective Comparison of Standard and Deep Learning– reconstructed Turbo Spin-Echo MRI of the Shoulder（《深度學習重建MR序列提高肩關節(jié)掃描速度的前瞻性研究》）”為題，發(fā)表在國際影像學期刊頂刊Radiology（《放射學》，IF=19.6）。

該研究利用Deep Learning 重建的TSE技術（WIP1093 of VE11E），利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡完成了1000多例數(shù)據(jù)庫的訓練，能夠分辨出哪些是有用的信號，哪些是噪聲，使得MRI設備需要采集的數(shù)據(jù)量減少，掃描速度明顯加快，同時圖像的清晰度超過了傳統(tǒng)的磁共振檢查，因此圖像的診斷效能得到相應的提升。研究納入135例肩關節(jié)MRI檢查，利用人工智能深度學習技術將肩關節(jié)MRI檢查時間從15分26秒縮減到4分48秒，縮短量達到69%。綜上，該研究成果能在保證圖像質(zhì)量的同時又能顯著縮短磁共振檢查時間，滿足了患者和臨床的需求，本研究也是利用人工智能技術解決臨床醫(yī)療實際需求的成功案例。

復旦大學附屬華山醫(yī)院為通訊單位，放射科謝玉雪博士和陶虹月副主任醫(yī)師為共同第一作者，放射科陳爽教授為通訊作者。陳爽教授本人及團隊主要從事骨肌系統(tǒng)影像診斷及與運動醫(yī)學影像方面的研究工作，陳爽教授以第一/通訊作者在國際權威期刊發(fā)表50余篇高質(zhì)量SCI論文，共主持骨肌系統(tǒng)及運動醫(yī)學影像相關的國自然科研項目6項。

專家介紹

陳爽，主任醫(yī)師，教授，博士生導師，復旦大學附屬華山醫(yī)院放射科副主任，寶山院區(qū)副院長，中華放射學會肌骨專業(yè)委員會副組長，第四屆中國醫(yī)師協(xié)會肌骨專業(yè)委員會副組長，上海市放射學會委員兼秘書，第十屆上海放射學會骨關節(jié)學組組長，中華醫(yī)學會醫(yī)學工程學分會常委，中國醫(yī)師協(xié)會臨床工程師分會常委，上海市醫(yī)學會臨床醫(yī)學工程分會主任委員，上海醫(yī)師協(xié)會臨床工程師分會副會長，國家自然科學基金評委。

門診安排

特需門診，周一上午，總院，門診7樓24號診室

文 | 謝玉雪

審核 | 陳爽

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