代表性科研項(xiàng)目：

\”基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別系統(tǒng)\”

該項(xiàng)目由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授唐杰率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)。系統(tǒng)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)對圖像進(jìn)行分類和識(shí)別，具有高準(zhǔn)確率和高精度。

該系統(tǒng)是在2017年完成的，當(dāng)時(shí)它被用于幫助醫(yī)生識(shí)別病人圖像中的錯(cuò)誤?，F(xiàn)在，它已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如醫(yī)療、安全、交通等，成為了許多行業(yè)的重要工具。

該系統(tǒng)的成功開發(fā)得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展和CNN在圖像識(shí)別領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們相信該系統(tǒng)將在未來的發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮重要作用。